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流域水污染防治计划是一项庞大的系统工程，不但要评估剖析水情况经济形势，还要科学预测未来水情况面临的压力，最后才华形成科学合理的计划目标、任务计划等。
这是一个前后连贯的历程，但在以往的的流域水污染防治计划体例历程中，各计划环节往往是相对独立的，也就是说卖力污染物产排放预测的可能不管总量控制目标制定，卖力总量控制目标制定的可能对计划任务计划和工程项目实施是否能够确保目标指标可达缺乏考虑，割裂了计划各环节和计划内容之间的内在联系。
记者了解到，国家重洪流专项课题——流域水污染防治计划决策支持平台买通了水污染防治计划制定的各环节，实现了流域“经济-社会-水资源-水污染排放-水情况质量”一体化预测研究，将有效制止以往国家中恒久水情况�；ふ铰灾贫ɡ讨腥毕莺腿狈�，使国家的水情况治理事情具有精细化治理的数据支持、模型要领和科学依据。目前，平台研究课题已基本完成。
平台买通水污染防治全环节
上游模型系统的输出将作为下游模型的输入
平台如何买通水污染防治计划的全环节呢？
流域水污染防治计划决策支持平台研究课题卖力人蒋洪强介绍说，平台通过对流域计划体例的全历程进行耦合决策，从经济社会到污染产排放、到水情况质量模拟、再到总量控制目标分派和确定、计划任务优化评估和计划的投入测算，最后以对经济的拉动效应返回到经济社会中。整个历程是一个闭环结构，这在以往的计划决策中是比较少见的。
据介绍，流域水污染防治计划决策支持平台由情况�；げ壳榭黾苹汗仪榭黾苹胝吣Ｄ庵氐闶笛槭已蟹�，目前建成了包括流域水情况经济形势诊断系统、水情况一体化预测模拟系统、水情况计划目标分派模拟系统、基于多目标优化决策计划优选系统、水污染防治计划投入孝敬度测算系统五大系统。
“五大子系统在上下游输入——输出关系上遵循一体化模拟思路，上游模型系统的输出将作为下游模型系统的输入。”蒋洪强告诉记者，好比水污染物产排放预测子系统模型中主要水污染物的预测结果，将作为水情况计划目标分派子系统的自动输入；流域水情况计划目标分派子系统的分派结果将作为水情况质量模拟预测子系统的界限条件自动输入。
好比凭据平台模拟结果，相比于基准年，2020年松花江流域总体需要削减COD和氨氮划分是30%和40%，总体减排目标作为条件输入到水情况计划目标分派模拟系统，可以得知嫩江流域COD和氨氮需划分削减1.68万吨和0.33万吨，这些数据可以直接进入多目标优化决策计划优选系统，可以知晓建设几多个污水处理系统以及每个污水处理系统的建设标准。
并且，与以往以行政区划单位差别，平台的一体化模拟全部是基于流域控制单位层面来开展的，可以较好地效劳于流域水污染防治的科学和精细化治理需求，为此将松花江分为33个单位。
“平台已经突破了古板意义上多个模型间一体化耦合模拟比较薄弱的环节。”蒋洪强说。
平台突破情况问题线性解决要领
综合考虑经济社会-污染减排-情况质量一体化关系
除实现了水污染防治各环节的联动，平台最大的亮点还在于把经济社会等影响因素引入水污染防治计划中，制止以往从情况到情况线性的解决要领，这也是平台的主要技术突破点。
经济社会运动在情况中发挥着主导作用，经济总量、工业结构、增长速度和工业结构对水情况有着决定性的影响。“未来对水情况的需求将主要来自于经济社会领域，而对水情况的改善也依赖于对经济结构、生产和消费结构调解来实现。”蒋洪强说。
因此，结合流域差别的经济增长场景、差别的生长方法，综合考虑技术进步、工程治理步伐等因素，平台建立了差别水污染物的爆发量、排放量和污染治理投入的动态模拟预测模型与要领。
就松花江流域来说，要考虑的经济社会因素就有许多。首先是工业结构问题，总体上松花江流域工业影响比较稳定，流域内主要水污染物来自于畜禽养殖污染排放和生活污染。而畜禽养殖量主要取决于消费需求、食品结构、畜禽生产能力、饲料供应和畜牧业科技进步等因素，通过对我国肉类及禽蛋增长幅度将呈稳中有降态势的判断，未来肉类和禽蛋增长率的变革呈下降趋势。其次还要考虑技术工艺，结合“十二五”现状，凭据“十三五”期间各年的废水处理率，湿法工艺比例、干法污染物去除率以及废水回用率等均坚持匀速提高，畜禽养殖的污染物排放总体需坚持削减与降低。例如废水处理率“十三五”期间提高10%，人均排污强度下降，“十三五”期间城镇生活污水的COD排放总量需要削减17.3%左右。再者是人口问题，未来随着人口老龄化到来，“十三五”期间约增长0.8%，流域内总人口稳中有增。
同时，平台还建立和完善了水污染物总量控制与水情况质量改善的输入响应关系。蒋洪强介绍说，以往水情况质量目标与水污染物总量目标之间可能缺乏明确的响应关系。例如，从宏观上讲，“十二五”期间全国重点流域水污染防治计划中提出的水质改善目标Ⅰ类~Ⅲ类水质断面比例提高5%，全国重点流域化学需氧量要比2010年削减9.7%，氨氮排放量削减11.3%。水质目标和对应的污染物排放量在理论上是保存输入响应关系的，也就是说污染物减排达标，污染物浓度肯定会下降,情况质量也会获得相应改善。而现实中，两者之间的定量关系并不清楚，使得民众总是保存这样的疑问：污染物减排目标都抵达了，但水情况质量照旧没有改善。
对此，平台通过建立每个控制单位的目标总量分派模型，清晰地掌握流域内每个控制单位主要水污染物的总量控制，为水情况精细化监管提供依据。
好比，松花江流域“十三五”期间在COD削减30%、氨氮削减40%总目标的要求下，松花江流域内33个单位格有差别的减排目标，雅鲁河呼伦贝尔市控制单位的COD排放量需削减11%左右，氨氮需削减27%左右。
平台绘制流域水污染防治图景
未来将拓展至全国重点流域规模
别的，平台在松花江流域另有进一步的应用。
“将雅鲁河呼伦贝尔市控制单位的减排结果输入到流域水质预测模拟系统中，可以得知2020年，雅鲁河呼伦贝尔市控制单位化学需氧量为13mg/L、氨氮排放物浓度是0.41mg/L，单位总体水质类别是II类。”蒋洪强介绍说，而这一单位的控制断面水质目标是稳定控制在III类，这说明这一削减计划切合污染物总量减排和情况质量改善要求，为水污染防治和治理提供了科学的依据。
通过水污染防治计划投入孝敬度测算系统模拟，预计“十三五”期间松花江流域水污染治理投入都将大幅度增加，总体预计将抵达735亿元。“污染治理投入不但对水情况改善能够爆发积极作用，同时对经济也能爆发积极作用，拉动经济增长息争决就业问题。”蒋洪强体现，“这都为决策者实现污染防治精细化决策治理提供了支撑。”
而这些模拟结果的实现都依赖于强大的流域大数据，好比大宗的经济社会、资源情况、水文土壤、用度效益等数据和参数。
据介绍，平台应用具体包括了松花江流域的基础信息数据和空间数据，基础信息数据包括人口、GDP、工业增加值、污染物产排排放、水质监测、水文监测等，别的还用到了多种类型的详细参数系数，包括污染治理投入的用度-效益剖析参数、投入产出剖析参数、水质模拟参数率定、产排污系数等。“这些数据目前在各子模型系统中都获得了应用，是这些模拟结果的基础，直接关系着结果的准确性。”蒋洪强说。
据了解，平台不但为“十三五”松花江流域水污染防治计划提供了技术支持，也为“水十条”出台及实施以及国家“十三五”水污染防治计划体例起到重要支撑作用。其中，基于平台开发建立的流域水情况经济信息数据库，在水利部“数字水利平台”上获得了应用。
未来，平台还将进一步研究流域情况健康、情况危害相关的优化决策以及基于控制单位的情况承载力预警机制等，同时将致力于将平台从松花江流域拓展到全国所有重点流域规模，为水污染防治提供全面的技术支撑。（据中国情况报）
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